Cura 1T：面向医疗智能体的专用模型

医疗AI智能体需要处理患者问诊、跨文本与影像的临床推理、交互式诊断和电子病历（EHR）工具调用，但能同时覆盖这些用例的专用智能体模型仍然有限。这些能力会以不同方式失效，针对单一任务的窄化更新可能损害另一任务。我们提出Cura 1T，一个基于开放权重Kimi-K2.6构建、经人工把关的递归自我改进（RSI）循环训练的医疗专用LLM。具体而言，每一轮中，RSI框架规划一个目标能力、训练模型、评估基准轨迹，并根据观察到的失败以定向合成与精选样本改进数据配比，而不是做一次性的通用医疗数据更新。在医疗评测套件上，Cura 1T位列前沿基线的首位或接近首位，同时在域外推理与智能体基准上保持竞争力。