SciForge：面向科学发现的AI原生多模态工作台

科学研究日益横跨异构对象——论文、代码、数据集、科学文件格式、模型输出、图表、手稿与团队决策——但通用AI助手很少把这些对象保存为连贯、可审计的研究状态。我们提出SciForge，一个多模态、科研原生的AI工作台：图形界面保留给人类判断，而检索、解析、模型路由、工作流执行、绘图、写作与演示生成以模块化的智能体可访问服务运行。SciForge围绕五大支柱构建：（i）面向目标研究的科研决策治理，含评审门与共享评审面；（ii）面向多模态输入的“先翻译后推理”，把科学对象经领域翻译器路由后再交给智能体推理；（iii）面向可审计溯源的证据治理，把论断链接到出处链与审计发现；（iv）面向协作研究的团队科学，支持多角色决策治理，共享团队工作区计划于后续版本；（v）面向实用价值的真实应用场景，通过八个端到端用户案例展示，旗舰演示包括基因发现的多日智能体科研冲刺、AI引导的从头蛋白质设计、分子优化与基因组到BGC发现。系统由轻交互层、情境化科研能力模式、Agent运行时与工作流引擎、证据DAG审计侧车与科学模型路由器组成。SciForge目前以桌面应用运行并支持移动监督，后续版本将深化团队协作。系统开源，见https://github.com/AGI4Sci/SciForge。