Agentic ERP：面向自主企业资源计划的多智能体大模型架构

企业资源计划（ERP）系统可靠地记录交易，但几乎所有运营决策仍交由人类专家——因为经典规则自动化无法对例外情况推理，而单体AI助手在要求跨职能边界协调时会退化。本文提出Agentic ERP：一个把角色对齐的LLM智能体、风险分级的 人机回路 治控与基于图的编排器结合起来的专家系统架构，在生产ERP后端上执行端到端业务工作流。第一，自主ERP运营被形式化为结构化企业状态上的受约束序贯决策问题，并有分解论证把角色对齐智能体与每步工具选择复杂度的可度量下降联系起来。第二，基于图的规划器—执行者—反思者—响应者编排经外部化的评分标准与冲刺契约把生成与评估解耦，把近期的治控工程原则打包为可检查的专家系统工件。第三，系统在三个层面评估：场景化任务套件、六种编排范式在跨职能危机任务上的全面比较、以及365天的智能体在环仿真（对比规则RPA与无干预基线）。跨这些层面，所提多智能体方法显著优于基线，且系统在模拟一年的运行中零缺货，而规则基线在同一需求流下累积数百次缺货。该工作表明，人类监督下的角色对齐LLM智能体可以把ERP从被动记录交易推进到主动执行运营决策，并为自主ERP提供参考架构与评估协议。