规模化AI工具发现：你只需要DNS

自主AI智能体的 coming 时代要求一种能导航数百万工具的发现机制，但现有方案在O(N)复杂度与中心化治理下不堪重负。与其再建一个脆弱的覆盖层，我们提出ToolDNS——一个把语义工具发现改造到互联网最具韧性底座——域名系统（DNS）——之上的激进框架。通过把功能意图与组织信任嵌入层级命名空间，ToolDNS把昂贵的语义搜索转变为一系列轻量的O(log N)名称解析。我们引入三项符合协议的增强以支持去中心化治理与语义剪枝：部分展开名称、EDNS0意图载荷与逻辑子域。为在碎片化的工具生态中严格评估该方法，我们构建并发布一个大规模异构基准：涵盖MCP、A2A、RESTful与Skill协议的33,688个真实工具。在该数据集上，ToolDNS把每查询搜索空间削减95.26%，同时匹敌最先进的检索准确率；其UDP原生设计相对基于HTTP的注册表把发现延迟降低数个数量级。我们的工作表明：可扩展的AI互操作需要的不是更多中间件，而是更聪明地利用脚下的既有基础设施。