论文
AI原生生物科技公司需要部门吗:AI驱动药物研发的公司世界模型基准
Do AI-Native Biotechs Need Departments? Benchmarking Company World Models for AI-Driven Drug Development
摘要
AI原生生物科技公司常被设计为把人类生物科技的组织架构图复制到智能体角色上。我们主张一种不同的抽象:公司世界模型——一个持久的资产到价值状态表示,带转移模型、显式价值函数、规划与跨科学、监管、商务拓展、商业、财务与执行约束的更新。我们引入一个干实验(dry-lab)基准,检验AI智能体组织应模仿部门还是围绕这样一个世界模型运作。基准含45个带严格时间截止、隐藏结果、共同模式、自动评分与盲法配对评判的回顾性公开信息决策案例。我们比较人类组织模仿、更强的人类组织模仿加强、AI原生资产中心与AI原生价值转换四种架构。价值转换架构是公司世界模型的提示级近似:一个由交易、审批、营收与投资仲裁循环更新的活资产价值记录。在由外部BD、监管批准与上市及营收纪律定义的成功函数下,它取得最高的自动价值转换分数,并被价值专属的盲法裁判强烈偏好。压力测试收窄了主张:更强的人类基线仍有竞争力,中立裁判未显示稳健的价值转换优势。仅Codex的机制性消融提示营收室、交易室与审批室在目标函数下承担有用工作。核心发现对目标敏感:部门可能仍是有用的治理视图,但AI原生的核心操作原语应是共享的、预测性的资产到价值状态,而非静态的人类组织架构图。本研究为干实验,不建立真实世界的药物成功、临床获益或营收预测准确性。