图像编辑模型是数值求解器

我们研究预训练的生成图像编辑模型是否可以为数值模拟提供通用接口。物理输入和解决方案呈现为图像，而材料属性、扩散率和载荷参数等标量则通过轻量级适配器输入。使用已建立的数值和分析求解器进行监督，我们将相同的架构和训练协议应用于异质椭圆方程、强迫热和 Burgers 演化、复杂的 Ginzburg-Landau 动力学、二维 Navier-Stokes 预测、势流、弹性、ekonal 走时、相场断裂和熵最优输运。结果表明，当每个任务通过合适的视觉编码表达时，预训练的图像模型可以表示各种静态和时间相关的物理映射，包括不稳定和类似冲击的行为。这项工作是一项能力研究，而不是试图超越专业求解器。它还确定了基本约束：图像和潜在表示使数值范围选择和控制方程或不变量的直接执行变得复杂，而失败的 Kuramoto-Sivashinsky 实验表明表示错误阻碍了混沌系统的有意义的长范围模拟。