论文

AI Tour Meeting:由LLM智能体进行团体旅行规划

AI Tour Meeting: Group Travel Planning by LLM Agents

智能体系统Agent 协作

摘要

本文提出AI Tour Meeting,一个由多个基于大语言模型(LLM)的智能体驱动的团体旅行规划框架。智能体以不同人设实例化,通过自然语言讨论协作寻找满足各自约束与偏好的行程。框架通过提供配置智能体人设、讨论工作流、监控与LLM部署的接口,支持此类讨论的简易灵活编排。其主要用途是作为分析多个LLM智能体在旅行规划讨论中行为的仿真工具。本文通过给出系统验证与由该框架获得的若干分析结果,展示框架的效用。

AI Tour Meeting:由LLM智能体进行团体旅行规划:论文配图
图1:AI巡回会议概述。用户首先配置会议设置,包括全局目标、约束、参与者和工作流程,然后开始会议。每当提出新的行程时,会议就会在对话和投票阶段之间交替进行。一旦所有参与者都对当前接受的行程感到满意,会议即结束。