并非物以类聚：大模型 Agent 基于人格选择合作伙伴

大模型 Agent 日益在多智能体生态中选择合作伙伴，并通过角色提示获得人格特征。以往研究通常预先固定团队成员，较少检验人格是否影响 Agent 自主选择。论文让协调 Agent 从六个候选中选择，候选仅大五人格描述不同，能力明确保持一致，在五类任务上开展 375 次试验。选择强烈且系统地依赖人格：中性协调 Agent 在创意任务中选择开放型候选，其他大多数任务选择尽责型；外向、宜人及均衡型几乎未被选中。具有自身人格的协调 Agent 选择相似伙伴的频率低于随机水平，所选伙伴在人格空间中与自身的距离也大于随机选择。结果表明，协调 Agent 将人格描述理解为任务匹配信号，而非相似吸引的依据，选择遵循任务刻板印象并偏向互补，与人类的同质偏好相反。研究对 Agent 市场与编排框架的偏见审计具有启示。