EvoDRC：自动DRC违例修复的自进化智能体框架

设计规则检查（DRC）收敛仍是先进节点物理设计的主要瓶颈。尽管详细布线器感知规则，残余设计规则违例（DRV）常需人工工程变更指令迭代。自动化该过程充满挑战：修复必须考虑复杂的几何交互、保持电路连接性、并避免引入新违例。我们提出EvoDRC，一个面向智能体块级DRC修复的技能进化框架：EvoDRC用从无关参考设计蒸馏的知识初始化层专属修复技能，并用以目标设计收集的可追溯修复经验持续演化这些技能。EvoDRC把版图分解为有界的修复区域，给每个区域分配一个LLM修复智能体；局部DRC分析、连接性检查与影响预览工具为提议的修改提供反馈；修复操作及其引起的DRV变化被存入知识库并用于演化修复技能。在DAC26 DRC基准的七个块级设计上的实验显示：EvoDRC相较已报告基线取得总体73.5%的削减。