LeanFlow：工作流驱动的Lean自动形式化案例研究

摘要

我们提出并评估LeanFlow，一个专用于把数学论文翻译为可构建Lean项目的LLM智能体系统。近期的验证器在环系统表明可以产出大型形式化工件，但在文档到项目的形式化中，哪些运行时机制影响完成度、可审计性与效率仍不清楚。我们以两篇此前未被形式化的数论与测度论文为案例研究该问题，使用模型、证明工作流与工具集消融，配合Kimi2.6与GPT5.5；我们报告任务结果、API调用、输入与输出token。使用Kimi2.6时，完整工作流在2000次调用预算内完成两个文档级项目，而无队列变体触及预算上限；使用GPT5.5时，所有文档级变体均完成，完整工作流在两个来源上具有最低或并列最低的输入token成本。作为补充校准，LeanFlow在RLM25的PFR切片上达75.7% BEq+，并在GPT5.5运行中解决ICML 2026 AI for Math TCS挑战的全部五个项目。