论文
HyperImageNet：大规模高空间分辨率高光谱图像分类基准
HyperImageNet: A Large-Scale High-Spatial Resolution Hyperspectral Imagery Classification Benchmark
摘要
我们推出了 HyperImageNet，这是一个用于细粒度高光谱土地覆盖理解的大型基准。该数据集包含 26,084 个机载高光谱图像块，具有 224 个光谱带和 138 个细粒度土地覆盖类别。与现有数据集不同，HyperImageNet 提供原始图像、像素级语义标签和对象级实例掩模，支持语义和实例分割。此外，我们建立了严格空间分离的开放环境基准来评估代表性方法和HyperFree基础模型。实验结果证明了 HyperImageNet 对于细粒度高光谱理解和开放环境遥感研究的有效性。