LLM驱动的工作流：从动态过程模型自动生成与整定过程控制策略

我们提出一个结构化的LLM驱动工作流，从动态过程模型自动完成多变量控制设计。工作流把设计任务分解为受约束的代码生成步骤：被控对象接口构建、归一化、操作变量—受控变量（MV-CV）配对、控制器规格、闭环仿真、场景生成、性能评估与基于贝叶斯优化（BO）的整定。生成的工件在下游任务推进前被执行与验证，失败的工件以验证反馈修复。该方法在具有压力—温度耦合动力学的非线性气体预热器基准上演示。生成的工作流产出一个物理一致的分散式PI（比例—积分）反馈—前馈控制结构与可执行的整定环境。贝叶斯优化把闭环性能目标——聚合受控变量的设定值跟踪与扰动抑制误差——相对工作流初始生成的控制器降低约26.5%，主要经由压力回路暂态性能的改善。该数字量化的是自动整定阶段，而非与人工设计控制器的比较。结果表明以结构化的LLM代码生成构建可执行控制设计工作流是可行的，同时凸显在更大范围的全厂控制基准上做更广验证的需要。