SlerpFlow：用于整流流反演的球形轨迹校正

基于整流流的扩散Transformer，特别是FLUX，在高质量图像生成方面表现出了出色的性能。然而，由于线性求解器的离散化误差，实现快速准确的反演（将图像转换回潜在噪声以进行忠实的重建和编辑）仍然是一个具有挑战性的瓶颈。本文介绍了 SlerpFlow，这是一种简单而高效的零样本方法，可释放 FLUX 在高保真反演和编辑方面的全部潜力。与依赖复杂数值近似（例如高阶泰勒展开式）来纠正轨迹误差的现有方法（例如 RF-Solver）不同，我们提出了基于流形假设的几何视图：经验观察到的轨迹曲率不是数值伪影，而是作为必要的“向心力”来约束流保留在数据流形上。在这一见解的指导下，SlerpFlow 集成了球面线性插值 (Slerp) 来校正超球面上的流速方向，严格遵守潜在空间的固有曲率。至关重要的是，通过缓存后续步骤的校正速度，SlerpFlow 实现了高精度反演，同时保持了一阶欧拉求解器的计算效率。基于 FLUX 的重建和编辑任务的大量实验表明，SlerpFlow 提高了重建保真度，并在编辑中实现了更强的语义对齐，而无需额外的训练。代码可在 https://github.com/0answer0/SlerpFlow 获取。