面向产业AI智能体创建平民化的持续保障

AI智能体日益由组织内的非工程用户经低代码、无代码与对话式开发环境创建。这种平民化实现快速的本地创新，但也制造可靠性缺口：对用户而言看似简单生产力工件的智能体，可能依赖变动的模型、工具、检索源、权限、提示、计划与外部服务。这些依赖会在部署后很久造成静默退化——即使没有用户直接修改智能体。本文识别平民化AI智能体创建造成的可靠性挑战，并提出面向市民创建的组织智能体的轻量持续保障框架：组合依赖映射、就绪契约、计划检查、诊断与生命周期治理，评估智能体在预期条件下是否保持运营就绪。我们还给出初步的原型审计器与基于场景的评估，展示所提分类如何转化为实用检查与可执行的修复指引。