MedGame：大语言模型 为医学教育提供讲故事游戏化

大语言模型 (LLM) 显示了医学教育的前景，但大多数现有系统侧重于本地化交互，例如问答或单轮反馈，而不是将整个临床案例组织成以决策为中心的学习轨迹。我们引入了 \textit{MedGame}，一个将静态临床案例转化为结构化、可执行的讲故事游戏的框架。 MedGame 采用双引擎设计：医学叙事设计师将基于案例的临床故事情节与状态和决策节点综合起来，而故事导演将它们转换为由我们发布的交互式平台呈现的依赖关系感知的多模式编排计划。我们构建了 MedGame Bench，这是一个用于医学叙事生成和故事指导的 5,000 个案例基准和评估协议。实验表明，特定任务的微调在MedGame Bench上大幅改进了开源LLM，并缩小了与商业模型的差距。一项试点学生研究进一步表明，学习者认为 MedGame 比纯文本替代方案更具吸引力和有用性。