持久计算状态：面向生成式世界模型的以会话为中心的运行时

生成式世界模型越来越多地被当作模拟器来驱动：规划器分叉状态、展开未来、回溯并返回到访问过的视点。近期基准表明，当前的视频世界模型无法胜任这种用法，并将其归因于模型本身，进而提出新的架构与训练目标。我们证明这种归因是不完整的，对于一类重要的模型而言则是完全错误的。将运行时已经持有的状态——依架构不同，可能是观测加随机数发生器（RNG）状态、记忆库或窗口化KV上下文——做快照，并在一次真正的外出探索后恢复它，在全部三种架构上都能字节级一致地复现"从未离开"的延续；而仅破坏RNG则会使其退化。该能力从未缺失：以请求为中心的服务方式把它丢弃了——这种服务方式从语言模型服务继承了"运行时状态可重算"的假设——但世界模型状态带有不可重算的内核。我们定义持久计算状态（Persistent Computational State, PCS），即必须跨请求存续的最小不可重算状态，证明它可以通过测量被发现，并据此构建了一个以会话为中心的运行时。检查点与恢复仅耗时0.012毫秒，而一次生成步骤为1.85秒；常驻会话变为受主机而非设备限制（实测至1,024个）；世界记忆必须按与返回点的相关性而非新近度来逐出——与LLM的常规做法正好相反。