用于工业4.0智能体评估的合成场景生成

工业智能体基准需要融合遥测数据、故障模式、维护记录与领域标准的真实评估场景。然而,AssetOpsBench等现有基准依赖人工编写的场景,且覆盖的资产类别有限。我们为AssetOpsBench扩展了一个智能电网变压器资产类别和四个基于IEC标准的诊断工具,用于健康指数预测、溶解气体分析、绕组温度评估与负荷曲线评估。我们进一步引入ScenarioGeneratorAgent,一个用于合成工业智能体场景生成的管线。该管线构建有证据支撑的资产画像,在各运行域间进行覆盖感知的场景预算分配,并通过混合"验证-修复"循环生成候选场景,强制执行模式有效性、工具可达性、物理合理性、标准一致性与去重。为提升可扩展性,我们采用两级缓存、并行焦点小组生成、线程池分流、批量LLM调用和提前拒绝过滤。在智能电网变压器场景生成上,这些优化在保证质量的同时将50个场景的端到端运行时间缩短8倍,复合质量得分达到74.2±1.9,而未优化基线为73.8±3.0。这些结果表明,基于标准的合成场景生成能够高效扩展工业智能体基准,而不牺牲场景质量。