只分享请求所必需的：面向视角感知AI的联邦式披露

现代AI系统带来大规模监控、权力极度集中和用户自主性丧失等社会风险——这让第三方收集并控制海量用户数据的模式受到质疑。用户需要一个主权系统来安全地拥有、治理并披露自己的上下文，同时在溯源、可解释性与政策遵从要求严格的受监管领域中保持合规。视角感知AI（perspective-aware AI）通过把用户的聚合个人数据转化为名为Chronicle的结构化身份模型来应对这一问题：一个表示用户并随用户成长的时间知识图谱。Chronicle支持跨联邦网络的安全上下文披露。Chronicle持有者可以暴露一个可查询的授权视图，第三方智能体可查询它而无需集中任何人的数据。本文探讨跨域边界的最小必要披露问题：当请求方的智能体查询一个Chronicle时，系统如何约束其响应，使其只释放请求方的关系、声明目的和具体任务所要求的信息？我们提出Provenance Preserving Chronicles（PPC），一个联邦协议，它把每个持有者的Chronicle编译为紧凑的授权证据子图（authorized evidence subgraph），并遵循一条规则：分享不多于请求所需。持有者保持本地主权；访问控制器在领域专家本体之上投影出关系感知的视图；两阶段流程先返回带溯源链接的文本，仅在持有者明确批准后才释放原始工件。我们对问题进行框定，梳理区块链、P2P与持有者主权设计中的缺口，定义核心构造，并在显式威胁模型下勾勒该协议。