用于定制化产前保健的PATHFinder Agent

产前保健是一项重要的预防性服务，旨在改善孕产妇的结局。美国妇产科医师学会（ACOG）最近发布了倡导定制化产前保健的指南，称为PATH（Plan for Tailored Healthcare，定制化医疗保健计划）。我们提出PATHFinder Agent（Planner for Appropriate Tailored Healthcare），一个端到端对话式智能体系统，通过结构化对话收集患者的健康与社会背景，策展符合PATH指南的个体化产前保健计划，并呈现来自Michigan 211的社区资源。该系统的特色是一个横跨患者接入、动态交互、计划合成和临床医生监督的四阶段工作流。我们基于专家策展的评分量规在五个临床维度上评估前沿大语言模型（LLM），发现GPT-5.2取得最高平均分（77.6%），同时识别出产前检测建议方面的关键缺口。我们讨论了通过人类参与者研究和随机对照试验开展的后续验证。