Aethel：用于多跳财务尽职的可重复图形检索框架

二级私募股权交易需要快速综合分散的、非结构化的财务披露，其中关键指标及其实体锚分布在词汇重叠有限的不相交文档中。我们提出了 Aethel，一个可重复的框架，它将二分个性化 PageRank 图检索与共指感知的二分共指传送层和精心策划的专家代理架构相结合。 Aethel 将语料库建模为实体通道图，并通过显式关系路径传播相关性，以支持多跳财务调查。我们在 MuSiQue 和 2WikiMultiHopQA 验证集中的 200 个问题样本上评估检索层，比较稀疏词汇、密集双编码器、普通图和共指感知图检索。 Aethel 在 2WikiMultiHopQA 上实现了 100.0% 的 HR@5，在 MuSiQue 上实现了 88.5%，提高了普通图检索的覆盖率，同时牺牲了顶级精度。我们还评估了 4,123 块财务披露语料库的检索，发现图检索在多跳召回方面优于密集检索，但在开放语料库规模上没有超过强大的 BM25 基线。结果表明，随着语料库大小的增长，基于图的检索提供了可解释的多跳证据路径，并且比密集检索更优雅地降级，同时还表明其优势在很大程度上取决于语料库规模和实体索引质量。发布代码和评估工件以实现可重复性。