以共识为基础，与新兴科学同步：针对长期新冠肺炎的共识锚定多语料库临床聊天机器人

长新冠肺炎 (LC) 对临床决策支持提出了挑战，因为相关证据分布在具有不同更新周期、证据作用和临床成熟度水平的来源中。我们提出了一个面向临床医生的聊天机器人，它在检索增强的工作流程中组织了四个来源：专家策划的共识指南、当前的 PubMed 文献、注册的介入试验以及来自实时系统评价的证据。共识指导始终包含在框架响应中，而其余来源在用户选择时并行检索。在对 50 个临床医生面临的问题进行的探索性自动评估中，我们的聊天机器人显示出与 OpenEvidence 相当的平均评分，在 LLM 判断的比较中具有更高的分数和更低的分数变异性。