ARCHER：可执行法规的代理规则和合规性管理

验证建筑合规性需要根据大型建筑信息模型 (BIM) 设计验证数千条规则，这是一项费力、资本密集型且不可扩展的工作。现有的自动合规性检查器 (ACC) 通常很难在不同的场景中进行推广，因为它们通常是针对高度特定的规则集和用例而开发的。此外，许多ACC都是专有的，这意味着底层验证码不会发布给最终用户，因此用户无法验证是否可以准确捕捉他们的监管意图。我们推出了 ARCHER（可执行法规的代理规则和合规性工具），这是一种测试驱动、确定性编排的多代理程序综合工具，可根据监管实践准则生成可审核的验证代码，从而实现透明、适应性强且可扩展的合规性检查。为了描述代理合成的工作原理，我们评估了跨四个骨干模型的六种提高代理复杂性的工具的分类法，跨越了现实数据治理层（从前沿第三方 API 到完全本地部署的开放权重模型），基于源自现实世界合规场景的新颖数据集。 ARCHER 的确定性多代理编排为每个主干网实现了最高的准确度，与简单的单遍提示基线相比，平均并集准确度提高了 82%。我们的成本准确性分析进一步表明，使用 ARCHER 工具，自托管开放权重模型可以以四分之一的成本达到前沿 API 准确性的 97.8%，从而使数据主权合规性检查变得切实可行。