Eco3S：基于智能体模型的复杂社会经济系统仿真

大语言模型（LLM）的快速发展重新点燃了人们对基于智能体建模（ABM）的兴趣。然而，当前基于LLM的ABM研究面临若干关键挑战：对不断演化的智能体-环境交互进行建模、支持灵活的反事实推理，以及为科学研究自动化仿真工作流。本文提出Eco3S，一个面向经济研究与政策分析的社会经济系统仿真框架，通过三个关键机制应对这些挑战：(1) 共演化环境设计（Co-evolving Environment Design），一个智能体与环境共同演化的双向反馈回路，产生真实的涌现行为；(2) 结构因果仿真（Structural Causal Simulation），受结构因果模型（SCM）启发的反事实机制，允许灵活干预以完成多样的因果推断任务；(3) 仿真-分析-精炼范式（Simulation-Analysis-Refinement Paradigm），一种基于先前仿真结果迭代改进实验设计的自校正机制。在多种经济场景上的实验证实了Eco3S在复现多项既有经济研究（运河衰落、治理起源和信息传播）及跨领域现象方面的有效性。其他结果进一步证明了其可扩展性与泛化能力，凸显了该框架在严谨经济研究与政策制定方面的潜力。