论文
AIGen：通过混合 MLOps 集成自动生成 AI 物料清单
AIGen: Automating AI Bill of Materials Generation Through Hybrid MLOps Integration
摘要
人工智能 (AI) 系统的负责任的开发和部署需要对其组成工件进行严格的记录，例如数据集、模型权重、训练管道和运行时依赖性。尽管软件包数据交换 (SPDX) 3.0 标准引入了对 AI 和数据集配置文件的本机支持，但能够以自动化和可扩展的方式生成符合标准的 AI 物料清单 (AIBoM) 的实用工具仍然很少。本文介绍了 AIGen，这是一种模块化 AIBoM 生成器，可生成符合 SPDX 3.0 AI 配置文件的机器可读、可互操作的 AI 系统组件清单。 AIGen 在 MLflow MLOps 框架之上工作，并将挖掘启发式与 大语言模型 相结合以生成 AIBoM。插件接口允许从业者使用特定领域的收集器扩展该工具，而无需修改核心代码库，支持 Hugging Face、PyTorch 和 TensorFlow 等异构 AI 框架。 AIGen 旨在促进遵守欧盟人工智能法案、NIST 人工智能风险管理框架和 ISO/IEC 42001，为透明、负责任的人工智能供应链治理提供具体、可重复使用的基础。工具网址：https://github.com/danielebifolco/AIGen 工具视频：https://youtu.be/\_nAbXDWfVL4