PowerAtlas：迈向电力系统的电算协同调度

人工智能工作负载的快速增长正在将数据中心变成大规模、波动性但时空灵活的电网负载，迫切需要协调电力计算调度。在严格的电网约束下，通用 大语言模型 (LLM) 的调度通常不可行，导致线路流量违规和无服务负载。我们提出了 PowerAtlas，一种用于电力计算协同调度的 LLM 代理框架，它集成了历史实例、领域知识和物理约束，以生成满足网格运行规则和计算任务的服务级别协议 (SLA) 的联合决策。我们与中国的一家省级电力公司合作，建立了一个实验电力计算网络，并在真实数据中心数据上验证了决策循环；根据去识别化的运营数据，我们进一步构建了 ECBench，这是一个包含 2000 个具有 Oracle 最优解决方案的调度实例的基准。十一个 LLM 的实验证明了 PowerAtlas 在实际物理操作条件下的有效性，在三个开放重量骨干网中具有一致的可行性和成本收益。我们的代码可在 https://github.com/JAVA-Jiang/PowerAtlas 上公开获取。