ZUNA1.1：更灵活的去噪和超分辨率脑电图基础模型

我们推出了 ZUNA1.1，一种 380M 参数的扩散自动编码器，用于灵活的 EEG 信号重建。 ZUNA1.1能够重建长达30秒的可变长度序列，在任意头皮位置具有任意数量的EEG通道，并且除了重建整个通道之外，还可以重建通道内的任意时间间隔。我们证明 ZUNA1.1 的性能至少与我们早期的 ZUNA1 模型相当，同时更加灵活并且能够处理各种重建任务。 ZUNA1.1 继续大幅优于标准 EEG 去噪和重建方法，例如普遍部署在 MNE 软件包中的球面样条插值。 ZUNA1.1 模型是在宽松的 Apache 2.0 许可证下开源发布的。