是什么让提示词成为图：提示图工程的必要与充分条件

提示词早已不再是孤立的字符串。在真实系统中，一次模型调用的输出喂给下一次调用，检索与生成交织，路由器分支，聚合器合并并行结果。实践已收敛于单一结构来维系这一切：图。LangGraph、DSPy和Prompt Flow等框架公开地暴露这一结构，研究系统也已能自动优化它。然而，术语体系滞后了。“图”在不同场合分别指一次采样策略内部的推理拓扑、多智能体对话，或一个编排工件，而提示工程仍让人联想到写好一个字符串。所缺的，是一个把提示词视为显式、可执行、可改进之图的节点的参照性定义。我们通过对具有持久标识符的来源进行概念分析、辅以第一手灰色文献来构建这一定义。我们重构了这一思想的谱系：从数据流图与构建系统，经过提示链与思维拓扑（链、树、图），到作为工件被编译与优化的图。随后，我们提出提示图工程（prompt graph engineering）的构成性定义，陈述其四个条件——显式结构、结构与提示内容的分离、可执行语义，以及图作为一等工程工件——并将它们操作化为一个纳入与排除判据。我们与六个相邻概念划清边界，并把该判据应用于六个真实系统（LangGraph、DSPy、Prompt Flow、AutoGen、CrewAI与Claude Code subagents），其纳入与排除结果保持一致。我们以沿四个设计张力轴组织的研究议程作结。其贡献在于为一个业界每天都在实践、却从未被精确命名的做法提供了可操作的定义与共享词汇。