SKIMIX：基于技能混合的多智能体Harness时刻扩展，实现动态Harness工程

AI智能体日益依赖大型技能库，但技能的选择、组合与维护仍然困难。我们提出SKIMIX，一个多智能体框架，其中拥有不同技能组合（portfolio）的智能体通过迭代精化进行协作。SKIMIX结合了基于嵌入的技能检索、次模抗稀释路由和自适应技能演化。在六个推理基准上，多智能体协作显著提升开放式数学推理，但在选择题任务上收益有限甚至为负。智能体数量的扩展是非单调的，且大多数改进出现在第一轮精化。这些结果表明，任务特性决定技能级集成是否有帮助，并为可扩展的智能体设计提供了实践指导。