改善西班牙语的心理健康筛查和早期风险检测

由于缺乏西班牙语专业资源以及难以分析社交媒体帖子的长期历史，心理健康障碍的早期发现往往受到限制。本文通过三个主要贡献来应对这些挑战。首先，我们通过特定领域的 预训练 介绍专门适应心理健康领域的三个西班牙基础模型。其次，我们提出增量上下文扩展（ICE），这是一种专为早期检测而设计的自动重新标记方法。 ICE 确定累积消息提供足够的疾病证据的点，从而生成信息更丰富的训练样本。第三，我们使用 ICE 方法生成的样本提供了一组微调模型，用于早期风险检测任务。我们在三个西班牙基准上的结果表明，将这些专用模型与 ICE 相结合可以提高最先进的水平，减少检测延迟，同时保持高性能。所有模型都是公开的。