医学基础模型是否适用于非洲大脑？

医学基础模型 (FM) 越来越多地用于脑 MRI 分析。然而，他们的评估仍然以高资源数据集为主，因此对非洲群体的概括尚未得到充分探索。我们评估 FM 是否可以在两项任务中同等地推广到非洲和非非洲脑 MRI 数据：使用尼日利亚数据集进行痴呆分类，以及使用 BraTS-Africa 进行脑肿瘤分割。我们根据从头开始的基线评估了两个通用 FM（BrainIAC、3DINO）和两个特定于细分的 FM（MedSAM2、Medical-SAM2）。对于分类，FM 提供有限的增益（BrainIAC 的最高 ROC-AUC 为 0.86），而对于分割，它们不断提高性能，使用 MedSAM2 达到 0.86 Dice。非洲和非非洲群体之间的表现差异并不一致，并且与数据集大小的关系比与数据来源的关系更大。这些结果表明，FM 并未对非洲群体表现出固有的偏见，并强调非洲神经影像数据集的有限可用性和多样性是稳健评估和部署的主要障碍。