CyberNeuro：保护隐私的群体神经影像与临床数据智能体工作台

尽管神经影像研究方法进展显著，将大规模高维数据准备为AI/ML可用数据仍是操作瓶颈。传统流程在元数据整理、流程执行、后处理质控与数据管理中需要大量人工，限制了人员和算力不足的实验室。CyberNeuro以定制本地LLM WandaMind及规划、验证、调度、报告四种智能体，通过安全MCP桥接和固定版本执行层支持自然语言操作复杂神经影像及健康数据流程，并维护临床数据隐私。在公开NeuroBench上，留出领域准确率从基线40%升至69%；平台还结合人工核验面板开展生物医学质控。在相同的端到端十批次群体工作流中，本地配置完成所有任务；与Neuroclaw相比，论文报告使用WandaMind和云提供商时的估计总词元用量分别约为10.6%和61.7%。平台及模块见https://wanda-cyberbench.com。