MIDAL：用于无障碍学习的数学图像描述数据集

许多开放教育资源缺乏可访问性，尤其是深入的图像描述。然而，在科学和数学等学科中，编写图像描述可能特别困难，因为根据课程级别可能会有许多复杂的表达式和名称。为了帮助填补这一空白，我们引入了用于无障碍学习的数学图像描述 (MIDAL)，这是一个数学图像描述数据集，包含跨越多个教育级别的 2,020 张数学图像，以帮助训练视觉语言模型，以按照无障碍最佳实践创建图像描述。我们希望 MIDAL 成为促进高等教育中 STEM 内容可及性对话和创新的宝贵资源。然而，该数据集不仅限于数学描述生成，还可以用于微调语言模型，从而改进数学推理和答案。