论文

DocNavRAG:具有状态证据构建的文档结构图 RAG,用于复杂文档问答

DocNavRAG: Document-Structured Graph RAG with Stateful Evidence Construction for Complex Document Question Answering

上下文与知识检索增强

摘要

回答有关大型文档集合的复杂问题需要跨部分和文档收集补充证据。 GraphRAG 提供结构化检索,但通常使用固定遍历,而代理 RAG 在弱结构化接口上运行。我们的主要见解是,代理应该在文档内部和文档之间导航文档结构,而不是从头开始重复搜索。我们引入了 DocNavRAG,它将文档层次结构和跨区域关系组织成可导航的图,公开用于定位、导航、扩展和获取的图操作,并维护不断变化的证据状态以指导检索,直到收集到足够的证据。在四个长文档和多文档 QA 基准测试中,DocNavRAG 将答案质量和上下文充分性比最强基线平均提高了 7.8\% 和 17.7\%。