PGMem：终身个性化代理的紧耦合角色记忆图

摘要

长期个性化对话代理必须随着用户角色的演变来跟踪用户偏好。现有的记忆系统可以很好地组织过去的事件，但将人物角色存储为与证明其合理性的事件分离的平面轮廓。这种松散耦合导致了记忆-角色有效性差距和角色感知检索差距。我们提出了 PGMem，一种异构角色记忆图，它通过类型化来源和证据边连接事件和角色节点，使每个角色信号可追溯到支持或修改它的事件。在检索时，PGMem 从与查询相关的种子扩展并按证据有效性对信号进行排名。在具有小型语言模型主干的三个基准测试中，PGMem 始终优于基于摘要、角色感知、图形结构和代理内存基线，并随着上下文的增长而提高性能。 PGMem 的源代码位于 https://github.com/wonjunchoi23/pgmem/