论文
HALT:检索增强搜索Agent的验证感知停止策略
HALT: Verification-Aware Stopping for Retrieval-Augmented Search Agents
摘要
增强检索的搜索代理通过重复地发出搜索查询并累积证据来回答多跳问题。这导致了一个停止问题:在必要的证据出现之后,进一步的检索往往增加了成本、延迟和分散注意力的上下文,而不是有用的信息。我们将停止视为证据覆盖而不是生成器的信心,并引入HALT,这是一种轻量级的验证-aware策略,使搜索代理保持不变。给定期望的跳数声明,HALT仅在累计证据支持每个要求的声明时停止。在三个多跳QA基准测试中,HALT减少了冗余搜索,而保留了精确匹配。我们分离出一个部署设置,其中跳数声明来自问题,与一个诊断上限区分开来,该上限使用金支持事实标注:生成的声明在一定程度上减少了但仍然保持精确匹配的节省,而金声明显示了更大的节省,当跳数目标清洁时。基准比较和消融测试表明,这种行为是由声明-证据对齐驱动的,而不是通用充分性、固定的停止位置或词性重叠。开放语料库试验进一步表明,HALT在覆盖率无法可靠验证时会保持沉默。总的来说,证据覆盖为改善增强检索代理提供了一个实用的运行时控制信号,而无需重新训练或修改宿主代理。
