SkillTrace：遍历查询技能图以构建可组合LLM Agent

大语言模型代理通过从库中组合可复用技能来解决复杂任务。为了解决这一问题，关键挑战不仅在于检索单独相关的技能，还在于识别完整的可执行技能组合。在这篇文章中，我们提出，这个问题可以通过一个层次结构解决：技能查询之间的组合关系，技能库与候选之间的相似性，以及选定候选之间的依赖关系。我们引入SkillTrace，将用户查询组织成一个语义层次结构，匹配技能查询和候选，并在技能依赖关系上传播。在SkillsBench和ALFWorld上的实验表明，SkillTrace达到了当前状态下的最佳性能，成功率为SkillsBench上的53.17%和ALFWorld上的91.43%。SkillTrace还展示了在不同基础语言模型上的持续改进，证明了基于图的技能检索的泛性和鲁棒性。