AI Agent经济学：最小外部条件下能否涌现自主经济行为？

多代理研究通常将人工智能代理置于预定义的游戏、市场或角色中，这使得内生经济组织难以与从场景继承的行为区分开来。我们问，在代理获得执行的工作、转移、选举和分配机制但没有预设的社会或经济策略的情况下，经济关系是否会出现。我们定义人工智能代理经济学为生产、分配、消费和交换的系统，这些系统改变代理未来可行行动的能力。我们开发了一个两阶段框架，包括一个无生产边界测试和跨GPT和DeepSeek的24个独立六代理世界。在没有生产任务的情况下，代理进行沟通并管理资源供给，但表现出实质性的人际转移活动。当验证了工作和稀缺的任务访问时，产生了转移、借贷、获取承诺、投票获得交换和分配策略。固定选举界面后，可执行的分配权威增加分化，同时减少失败的分配和延长的排斥。当能源成为象征性资产时，延续支持消失，但任务访问的竞争仍然存在。这些发现表明，组织遵循可执行的权利和资源后果而非角色标签或提示语言，这促使对实际约束代理未来行动机制的治理审计。