EditFlow3D：具有轨迹保留的 3D 资源自动本地编辑

3D 资产的可控本地编辑需要精确的目标定位和适当的视觉引导。然而，现有方法缺乏简单而准确的方法来获取 3D 掩模，并且难以在忠实保留非目标区域的结构和外观的同时实现所需的编辑。为了应对这些挑战，我们推出了 EditFlow3D，这是一个用于本地 3D 编辑的 无需训练 框架。给定源资产和编辑指令，VLM 驱动的工作流程会解释编辑意图，并自动构建视觉引导图像和精致的 3D 编辑蒙版，从而在预训练的 3D 生成模型的本机表示空间中实现本地化编辑。具体来说，掩模引导的差分流将编辑集中在目标区域，而逐步轨迹保留保持非目标区域和源资产之间的一致性，而无需直接替换中间特征。由于现有的 Edit3D-Bench 仅涵盖有限范围的本地编辑类别，因此我们进一步引入 EditFlow-Bench 作为涵盖更广泛的结构和外观编辑的补充基准，并在这两个基准上评估 EditFlow3D。定量结果、定性比较和用户研究表明，与现有 3D 编辑方法相比，EditFlow3D 实现了更准确的目标区域编辑，并更好地保留了非目标区域。