TumorBoard：面向纵向神经肿瘤诊疗的证据支撑多Agent决策支持

神经肿瘤学决策需要协调解读一系列MRI、病理学、分子标志物、治疗历史、状态评估以及不断变化的指南。我们提出TumorBoard，这是一个基于共享纵向病例状态和可审计索赔证据记录的多智能体决策支持系统。放射学、神经病理学、分子诊断、指南和治疗规划专家代理生成带有出处的原子索赔。对抗性批评揭示矛盾，并根据证据充足性和时间有效性释放、校准或推迟推荐。在360个案例的隐藏基准测试中，TumorBoard实现了行动F1为0.772，证据蕴含为0.914。它超越了最强类型的委员会基线3.1个百分点（95%置信区间：1.6到4.7，调整后的p值=0.0012），推荐到证据覆盖率为0.927。在证据删除的情况下，系统推迟了84.2%的不安全案例，并限制了有害推荐为5.8%。安全监护人通过降低有害释放量7.8个百分点来减少虚假推迟成本4.3个百分点。对账本、批评者和监护人的去化研究产生了预期失败模式，确立了结构化协调作为测量多智能体优势的来源。