搜索声音含义冲突：CLEF 2026 JOKER 任务 2 上双关语翻译的基于图的可供性检索和多评估器排名

十五年前，Low 提出双关语译者应该停止寻找对等词，而应该寻找声音和意义之间新的接触点。在本文中，我们通过计算研究了这个想法。我们将双关翻译建模为发现、探索和选择的过程。检索系统在语义和语音邻域中搜索目标语言的可供性：可能支持新文字游戏的声音意义桥梁。然后，多种语言模型通过生成竞争翻译来探索这些机会，同时多视角生成和排名架构在其中进行选择。除了系统开发之外，我们的主要贡献是分析检索到的可供性如何在翻译过程中传播。我们发现，生成器积极利用检索到的机会，评估器逐渐专注于更强的声音意义桥梁，并且在可用时以不成比例的高比率选择精确的语音冲突。与此同时，许多双关语仍然没有产生可用的启示，这表明检索仍然是计算双关语翻译的中心瓶颈。由此产生的图像非常接近刘特佐设想的过程。成功的双关翻译不是来自于保留源语言单词，而是来自于发现目标语言中声音和意义碰撞的新地方。