OmniRouting：PCB 布线中约束感知空间推理的语义耦合多模态基准

最近的 大语言模型 (LLM) 在约束感知导航、迷宫推理和图形推理方面取得了显着进展。然而，尽管布线是电子设计自动化 (EDA) 最具挑战性和最关键的阶段之一，但它们在严格的几何、拓扑和电气约束下推理复杂布线问题的能力在很大程度上仍未得到探索。为了弥补这一差距，我们引入了 OmniRouting，这是第一个大规模基准测试，旨在评估 LLM 在现实工业设计规则、可制造性和连接性约束下的印刷电路板 (PCB) 路由推理。 OmniRouting 包含 1,681 个工业级原理图耦合 PCB 设计，包括电路板几何形状、人类工程师的可路由组件布局、封装、焊盘位置、网表、堆叠信息和路由约束。该基准包括四项任务：（1）几何布线推理，生成物理上有效的铜迹线、过孔和层分配以连接受约束的电路板区域内的电路网络； (2) 设计规则感知的布线推理，生成满足间隙、走线宽度、过孔、避障和板边界约束的可布线布局； (3) 电气功能推理，保留原理图指定的连接性，同时对网络名称和功能角色进行推理，以产生正确的电气布线； (4) 工具增强代理路由，利用外部工具完成任务 (1)-(3)。我们的结果揭示了当前 LMM 在 PCB 布线中的重大局限性，包括路径规划能力较弱、对设计规则约束的遵守较差以及电气功能的保留不一致。我们将开源所有基准数据、评估代码和工具接口，以方便未来的研究。