StyleComposer：无需训练 多参考风格合成

绘画的风格并不是单一的：颜色、纹理和结构可能来自不同的来源。现有的参考引导方法将它们作为一种风格信号进行传输，使每个属性的来源和强度超出了用户的控制范围。我们询问扩散模型中的哪个属性可以在其他属性保持不变的情况下发生变化，并发现没有任何一种表示可以隔离所有三个属性。因此，所提出的 StyleComposer 通过表示来路由每个样式属性，在该表示中它可以最好地分离并在去噪时间上协调路由。无需训练或反演，它比以前的方法更紧密地共同满足三个参考和提示，并为每个属性公开一个强度滑块。项目页面：https://lexxsh.github.io/StyleComposer