LLM翻译中的数值定位分析

唐等人的工作。等人。 （2025）通过分析五个 大语言模型（LLM）用于时间、数字和日期本地化而不是翻译的能力，扩展了关于数字翻译的内容。选择可以加载到商用硬件上并在其上运行的模型，并计算每种模式的基线质量，然后测试三种不同的提高准确性的策略。与唐等人相反。等人发现，在测试的 LLM 上，将本地化原则嵌入到提示上下文中，与直接翻译或替代策略相比，在准确性方面提供了统计上显着的改进。