DKG-MTI：面向统一多任务用户意图推断的双知识图谱框架

本文提出DKG-MTI，一个用于从在线旅游评论中统一进行多任务用户意图推断的双知识图谱框架。现有方法往往依赖存在误差传播问题的层级化流水线，或使用忽略领域知识中结构关系的检索方法。为解决这些局限，我们引入一个纯推断（inference-only）的知识增强框架：从每条评论动态构建用户特定意图知识图谱，并通过结构感知的语义平滑将其与全局酒店知识图谱对齐。对齐后的知识与原始评论相结合，交由大语言模型同时预测方面级评分并生成反向用户意图陈述。在TripAdvisor评论上的实验表明，DKG-MTI在分类与意图生成两类任务上持续优于强大的大语言模型基线和基于检索的基线，证明了结构感知知识对齐对可扩展、可解释意图推断的有效性。