论文
HRDiT：无需训练，利用现成扩散Transformer生成高分辨率图像
HRDiT: Training-Free High-Resolution Image Generation with Off-the-Shelf Diffusion Transformer Models
摘要
无需训练的文本到高分辨率图像生成受到广泛关注，但已有研究主要适配基于U-Net的现成扩散模型。尽管扩散Transformer（DiT）在有限分辨率下表现较强，将其无需训练地适配到高分辨率的进展仍有限。本文识别两个主要障碍：空间混乱和生成时间长，并提出针对现成DiT的高分辨率图像生成适配方法。广泛实验验证方法有效。代码：https://github.com/zylwithxy/HRDiT。