论文
PsychoAgent：面向LLM智能体冲突感知记忆的情感敏感认知架构
PsychoAgent: An Affect-Sensitive Cognitive Architecture for Conflict-Aware Memory in LLM Agents
摘要
类人认知并非仅凭主题相似性来选择过去经验：情感显著性与未解决的冲突同样影响哪些内容变得可及。我们提出PsychoAgent，一种面向LLM智能体的认知架构，将事实记忆与情感记忆分离，并通过冲突感知的执行控制器整合二者。情感记忆先按语义相关性过滤，再按显著性重排，在保持主题契合的同时允许情感上重要的痕迹进入提示词。在三个受控冲突场景中，完整架构比语义-情感与单记忆检索增强生成（RAG）基线检索到更多冲突关键记忆（0.933对0.500和0.667），且仅有轻微的语义相似性代价。五名盲评者评估了27个输出。经评者内标准化后，完整架构的总体均值最高（+0.22 SD），但校正后的两两差异不显著。一段三天的示意轨迹进一步展示了持续的情感、离线记忆重组和选择性记忆重加权。这些发现支持将情感敏感检索作为在LLM智能体中建模类人冲突效应的可检视机制。
