AdaDINO：冷冻 DINO 的配对感知骨干适应，用于高效的遥感变化检测

诸如 DINO 之类的视觉基础模型 (VFM) 是针对单图像表示进行预训练的，而遥感变化检测则需要对双时态对进行推理。现有的基于 VFM 的方法通常对两个图像进行独立编码，然后才对它们进行比较，从而使 VFM 主干不知道跨时间关系。为了弥补这种不匹配，我们提出了 AdaDINO，这是一种配对感知的骨干适应框架，它为冻结的 DINO 编码器配备了双时态交互功能，以实现高效的变化检测。其核心组件，变化感知门控局部适应（CGLA），在选定的冻结块之后耦合两个流，并以相反的符号向它们注入共享的时间残差，增强真正的变化响应，同时保留对中点。批量共享块选择 (BSCS) 通过保留可作为紧凑密集 FFN 执行的批量共享通道块子集，进一步减少了前馈网络 (FFN) 计算。 CGLA 先验引导细化 (CPGR) 解码器重用编码器端变化响应进行从粗到细的预测。对四个遥感变化检测基准的实验表明，AdaDINO 相对于基于 VFM 的基线实现了具有竞争力或优越的性能，并且在与类别无关的 SYSU-CD 数据集上获得了最大的增益。删除 62.5% 的 FFN 隐藏宽度后，AdaDINO 在 SYSU-CD 上仍获得 85.29% 的 F1 分数，同时提供 1.41$\times$ 的吞吐量加速。代码将被发布。