适用于工业现场总线设备的基于 RAG 的自动配置

工业设备调试需要工程师从异构 PDF 手册中手动提取数百个特定于协议的参数，并将其转录到监控系统中，这是一个耗时且容易出错的工作流程。本文介绍了 SysName，这是一种面向生产的管道，可实现 Modbus RTU、OPC-UA、Profibus DP 和 CANopen 端到端设备配置的自动化。它构建了一个混合稠密-稀疏检索索引，并通过源自 ECLASS、AAS 和 SOSA/SSN 的本体图进行增强，使用带有交叉编码器重新排序器的 BGE-M3 编码器来显示相关的手动段落。本地 LLM (T=0.1) 通过特定于协议的提示和四步修复管道生成本体对齐的 JSON-LD 配置。两阶段弃权门结合了重新排序分数阈值和 IRI 分辨率，可在 SHACL 验证之前阻止不安全的 LLM 调用并过滤低覆盖率配置。在 28 个字段级查询的标准参考集中，混合 检索器 达到 0.96 HitRate@10，并且重新排序器将 MRR@10 从 0.56 提高到 0.63，并且弃权的分数分离完美。生成器达到场级 F1=0.87，12 次运行中有 9 次完全匹配。每个设备在 H100 GPU 上的端到端运行时间为 2.6-6.6 秒，在五台设备基准测试中实现零不安全写入和零静默故障；每次不成功的运行都会通过弃权或部署验证来标记。逐组件评估可定位 OPC-UA 生成的单一系统故障，仅对端到端指标不可见。案例研究委托物理模拟的优傲机器人 UR5e 机器人使用未经修改的供应商文档（254 页手册、8 页寄存器列表、496 个块），通过回读和联合一致性验证，在 3 次运行中达到现场级 F1=1.0。消融研究以及与五个工业 LLM 系统的比较完成了分析。