EnergyBridge：家庭能源管理、用户参与与电网灵活性基准

摘要

居民虚拟电厂（VPP）可通过转移家庭用电需求提供电网灵活性，但只有当住户授权计划且承诺的响应被兑现时，物理灵活性才成为可依赖的容量。现有基准评估控制却忽略事件特定的授权环节。我们提出EnergyBridge，一个连接容量上报、住户授权与物理执行的基准与Agent框架。它将天津与柏林的区域特定EnergyPlus环境与基于大语言模型（LLM）的用户参与模拟器结合。对照584条按人设与事件匹配的人类角色扮演判断，基于LLM的用户参与模拟器保持了方法排序，平均绝对接受率误差为5.3分。在常规控制器与Agent基线中，EnergyBridge在两个地区均取得最高的模拟授权率、最低的事件时段能耗和最可靠的容量承诺。我们发布人类数据与代码，以支持可复现的以人为本电网灵活性研究：https://github.com/Agentic-Intelligence-Lab/EnergyBridge。

EnergyBridge：家庭能源管理、用户参与与电网灵活性基准：论文配图 — 图1：EnergyBridge基准与智能体概览。事件发生前，VPP向家庭发送灵活性请求。EnergyBridge智能体首先结合家庭偏好、设备状态与以往事件的结果生成事件前容量报告，然后调用控制工具生成候选方案以及面向家庭的解释。家庭成员可以接受、修改或拒绝该方案。被接受的方案会被执行；修改反馈被存入记忆并用于重新生成提案；拒绝则触发常规回退策略。执行期间，EnergyPlus模拟HVAC、电动车充电、水加热与家用电器。基准随后将事件前报告的容量与实际交付的容量进行比较，并将验证结果反馈到智能体的记忆中。该工作流使EnergyBridge能够在统一框架内评估从VPP请求、家庭授权到物理执行与容量交付的完整链条。