Mawqif-XT：用于跨目标姿态检测的阿拉伯基准数据集

用于特定目标姿态检测的公开阿拉伯数据集仍然有限，特别是在评估跨目标泛化方面。本文介绍了 Mawqif-XT，其中包含从三个公共目标收集的 996 条手动注释的阿拉伯推文：女性驾驶、电动汽车和三个月期系统。每条推文都遵循原始 Mawqif 注释方案，用立场、情绪和讽刺标签进行注释。发布的扩展旨在作为保留的评估集，用于评估模型对语义相关和以前未见过的目标的泛化，而原始 Mawqif 数据集用于训练和开发。此外，我们使用多个阿拉伯语和多语言 Transformer 模型以及零样本 大语言模型 (LLM) 建立基线结果，以促进可重复的评估。 Mawqif-v2 扩展与原始 Mawqif 数据集一起提供了评估阿拉伯语姿态检测中跨目标泛化的基准。